IAR Systems ermöglicht hochleistungsfähiges Machine Learning basierend auf der neuesten Bibliothek für neuronale Netzwerke von Arm
Die führende Entwicklungs-Toolchain IAR Embedded Workbench unterstützt die Bibliothek für neuronale Netzwerke Arm CMSIS-NN
Uppsala/Schweden - 23. Februar 2018 - IAR Systems, der zukunftssichere Anbieter von Software-Tools und -Services für die Embedded-Entwicklung, unterstützt ab sofort CMSIS-NN, Arms neue Kernels für neuronale Netzwerke. Die Unterstützung ist für Entwickler verfügbar, die die neueste Version der IAR Embedded Workbench für Arm nutzen.

Der Arm Cortex Mikrocontroller Software Interface Standard (CMSIS) bietet einen einzelnen, skalierbaren Schnittstellenstandard über alle Anbieter von Prozessoren der Arm Cortex-M-Serie. Dabei vereinfacht er die Wiederverwendung von Software, lässt die Lernkurve von Mikrocontroller-Entwicklern steil ansteigen und reduziert die Time-to-Market für neue Prozessoren. Die CMSIS-NN Software-Bibliothek ist eine Sammlung von effizienten Kernels für neuronale Netzwerke, die entwickelt wurden, um bei neuronalen Netzwerken auf Arm Cortex-M Prozessorkernen die Leistungsfähigkeit zu maximieren und den Speicherbedarf zu minimieren. Die Bibliothek kann genutzt werden, um intelligente IoT-Edge Geräte zu erstellen: Ein Ansatz, der dank seiner Fähigkeit Energie zu sparen und die Anwendungseffizienz voranzutreiben, immer beliebter wird.

IAR Embedded Workbench ist eine führende Entwicklungs-Toolchain für Arm Cortex-M Mikrocontroller. Dank signifkanter Geschwindigkeitsoptimierungen generiert der enthaltene IAR C/C++ Compiler einen sehr schnellen und effizienten Code. Mit der kürzestmöglichen Ausführungszeit ist sie die ultimative Wahl für die Entwicklung von hochleistungsfähigen, stromsparenden Anwendungen. Zusätzlich zum stark optimierenden IAR C/C++ Compiler enthalten die Tools umfangreiche Debugging- und Analyse-Möglichkeiten und bieten die industrieweit breiteste Geräteunterstützung, die mehr als 5000 Arm-Prozessoren abdeckt.

"Arm verpflichtet sich, branchenführende Frameworks für neuronale Netzwerke zu ermöglichen und führende Toolchains wie IAR Embedded Workbench zu unterstützen, um Machine Learning-Anwendungen auf den kleinsten IoT-Edge-Geräten zu optimieren", sagt Tim Hartley, Produktmanager, Machine Learning Group, Arm. "Der Einsatz der CMSIS-NN Bibliotheken ermöglicht es Entwicklern von Machine Learning Anwendungen, auf Cortex-M Prozessoren eine Verbesserung der Leistungsfähigkeit und Effizienz um bis zu das Fünffache zu erreichen."

"Neuronale Netzwerke und Machine Learning bieten Embedded-Entwicklern aufregende neue Möglichkeiten, um intelligente Entscheidungen hinunter zu den IoT-Geräten zu verlegen", sagt Anders Lundgren, Produktmanager, IAR Systems. "Entwickler, die die mächtigen Möglichkeiten der IAR Embedded Workbench und Arm CMSIS-NN Bibliothek nutzen, werden die Stärke von Embedded Neuronalen Netzwerken auf Mikrocontroller-basierten IoT-Edge-Geräten verwenden und maximieren können."

Besucher der embedded world in Nürnberg können am 1. März um 13:30 Uhr mehr über das Thema erfahren, wenn Tim Hartley, Produkt Manager, Machine Learning Group, Arm, einen Vortrag an IAR Systems' Stand 4-216 hält. Der Vortrag trägt den Titel "Bringing machine learning to the edge device":

Vortrag "Bringing machine learning to the edge device"
Stellen Sie sich einen smarten Sensor vor, der autonom Entscheidungen trifft oder Energie spart, weil er entscheidet, welche Daten er kommuniziert, indem er erlernte Entscheidungen auf seine Messwerte anwendet. Sie haben vielleicht von hochleistungsfähigen Arm-Prozessoren gehört, die Machine Learning anwenden. Aber was, wenn Sie das auch auf winzigen Mikrocontroller tun könnten? Tim Hartley wird zeigen, dass Machine Learning (ML) auf den Geräten so zugänglich wie noch nie zuvor ist, weil Arm und Arm-Ökosystem-Partner die Vorarbeit geleistet haben, um ein erprobtes Fundament zu bauen. So können Sie sich auf Ihre Innovationen konzentrieren. Er wird das Angebot an Berechnungslösungen vorstellen, die Sie nutzen können, um Ihr Produkt zu skalieren. Außerdem wird er über Tools und Software-Support sprechen, der Ihnen hilft, Ihr Design einsatzbereit zu machen. Da ihr Gerät wahrscheinlich vernetzt sein wird, wird Tim die Security-Technologie beschreiben, die verfügbar ist, um Ihre Hardware von Grund auf abzusichern, inklusive der neuen Platform Security Architecture von Arm. Wir sind sicher, dass Sie mit frischen Ideen gehen werden, mit denen Ihr nächstes ML-Projekt ein Erfolg wird!

IAR Systems' gesamtes Seminarprogramm für die embedded world ist verfügbar unter www.iar.com/embeddedworld2018.
Über IAR Systems

IAR Systems bietet zukunftssichere Software-Tools und –Services für die Embedded-Entwicklung, und ermöglicht es Unternehmen weltweit, Produkte nach dem aktuellen Stand der Technik sowie Innovationen von morgen zu entwickeln. Seit 1983 sichern die Lösungen von IAR Systems Qualität, Zuverlässigkeit und Effizienz in der Entwicklung von mehr als einer Millionen Embedded-Anwendungen. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Uppsala, Schweden, und verfügt über Vertriebs- und Support-Niederlassungen in der ganzen Welt. Die IAR Systems Group AB ist an der NASDAQ OMX Stockholm, Mid Cap gelistet. Weitere Informationen zu IAR Systems unter www.iar.com.

Hinweis: IAR Systems, IAR Embedded Workbench, IAR Connect, C-SPY, C-RUN, C-STAT, IAR Visual State, visualSTATE, IAR KickStart Kit, I-jet, I-jet Trace, I-scope, IAR Academy, IAR und das Logo von IAR Systems sind Markenzeichen bzw. eingetragene Markenzeichen von IAR Systems AB. Alle weiteren Produkte sind Markenzeichen ihrer jeweiligen Eigentümer.
 
 
 
» IAR
» Presse Informationen
» Presse-Information
Datum: 23.02.2018 09:20
Nummer:
» Kontakt
IAR Systems Pressekontakt:

AnnaMaria Tahlén, Media Relations, IAR Systems
Tel: +46 18 16 78 00    
annamaria.tahlen@iar.com

Stefan Skarin, CEO, IAR Systems
Tel.: +46 18 16 78 00    
stefan.skarin@iar.com

www.iar.com
www.twitter.com/iarsystems
www.facebook.com/iarsystems
» Kontakt Agentur
Catherine Schneider
Tel.: +49 (0)8143 59744-27 catherine.schneider@mexperts.de
» Weitere Meldungen
18.03.2024 10:00
Neue Führungskraft bei IAR: VP of Sales für DACH ernannt, um die Marktposition in strategischem europäischem Markt zu stärken

13.03.2024 10:00
IAR und NexCOBOT gestalten gemeinsam die Zukunft der intelligenten Fertigung mit kollaborativen Robotern

20.02.2024 10:00
Jetzt mit zertifizierter statischer Analyse: Neue Functional-Safety-Edition der IAR Embedded Workbench für Arm

07.12.2023 13:00
IAR stellt neue Tools-Version mit optimiertem Cloud-Debugging und Simulationsfunktionen vor

28.11.2023 13:00
Wirtschaftlich kalkulierte Embedded-Entwicklung: IAR stellt TCO-Rechner vor